ایران از نظر ذخایر معدنی جزو 10 کشور اول دنیا است، بنابراین شناسایی ذخایر پنهان و آشکار معدنی میتواند باعث پیشرفت چشمگیر صنایع گوناگون و رشد اقتصادی کشور شود.
این اثر دارای چهار فصل جامع است که با مقدمه آغاز شده و با فصل روششناسی، بحث و مطالعه موردی ادامه و در نهایت با فصل نتیجهگیری خاتمه مییابد. این پژوهش که در زمینههای ژئوشیمی، ژئوفیزیک و سنجش از دور به طور مفصل به روشهای جدید مبتنی بر هوش مصنوعی پرداخته شده، از کتب موفق برای گسترش روشهای یادگیری ماشین در مهندسی اکتشاف معدن است.
کاهش ریسک سرمایهگذاری در بخش اکتشاف مواد معدنی همواره دغدغه فعالان این حوزه بوده است. با به کارگیری روشهای تحلیلی مبتنی بر هوش مصنوعی عدم قطعیت در شناسایی مناطق پر پتانسیل معدنی کاهش پیدا میکند. ایران از نظر ذخایر معدنی جزو 10 کشور اول دنیا است، بنابراین شناسایی ذخایر پنهان و آشکار معدنی میتواند باعث پیشرفت چشمگیر صنایع گوناگون و رشد اقتصادی کشور شود. نتایج حاصل از این پژوهش هزینههای عملیاتی اکتشاف مواد معدنی را به طور بارزی کاهش میدهد و مسیری را برای پتانسیلیابی مقرون به صرفه مواد معدنی و توسعه روش های اکتشافی برای استفاده صنعتگران و محققان باز میکند.
این کتاب پس از انتشار موفق توسط انتشارات دانشگاهی لمبرت آلمان به زبان انگلیسی و جلب توجه دانشمندان این حوزه به شش زبان دیگر (فرانسوی، روسی، ایتالیایی، پرتغالی، اسپانیایی و آلمانی) نیز ترجمه و منتشر شده است.
کتاب «روشهای پیشرفته تلفیقی در اکتشاف مواد معدنی» نوشته دکتر عادل شیرازی، دکتر عارف شیرازی و پروفسور اردشیر هزارخانی در 161 صفحه (نسخه انگلیسی)، شمارگان 5000 نسخه و قیمت 85 دلار از سوی سایتهای بینالمللی مثل آمازون، با همکاری انتشارات بینالمللی صفرتاصد منتشر شده است.
نظر شما