سه‌شنبه ۱۲ خرداد ۱۴۰۵ - ۱۲:۲۲
یادگیری عمیق در آیینه تصویر و متن

گسترش هوش مصنوعی و یادگیری عمیق، شیوه‌های تولید دانش را دگرگون کرده است؛ با این حال، دسترسی به این حوزه همچنان برای مخاطبان غیرمهندسی چالشی بزرگ است. منابع آموزشی تخصصی اغلب در حصار زبان پیچیده ریاضی محبوس‌اند و در حوزه‌های علوم انسانی و هنر، جای خالی منابعی که بتوانند میان دانش فنی و نیازهای بین‌رشته‌ای پیوند برقرار کنند، به شدت احساس می‌شود. کتاب «یادگیری عمیق مصور: راهنمای مصور و تعاملی هوش مصنوعی» تلاشی دقیق برای پر کردن همین فاصله است.

به گزارش خبرگزاری کتاب ایران (ایبنا)؛ این کتاب با قلم مشترک جان کرون، گرانت بیولد و آگله باسنس و با ترجمه صدف پورمحمود و رضا افهمی، عضو هیئت علمی دانشگاه تربیت مدرس و عضو گروه پژوهشی نظریه و نقد هنر پژوهشکده هنر، از سوی انتشارات این پژوهشکده منتشر شده است. ترکیب تخصصی نویسندگان با رویکرد میان‌رشته‌ای کتاب هم‌سویی روشنی دارد. جان کرون با پیشینه‌ای در علوم اعصاب و علم داده، سویه علمی کتاب را تقویت می‌کند؛ گرانت بیولد با تجربه در حوزه علوم زیست‌پزشکی و پردازش زبان طبیعی، بر کاربردهای میان‌رشته‌ای تأکید دارد؛ و آگله باسنس، با سابقه در هنرهای تجسمی، در تبدیل مفاهیم پیچیده یادگیری عمیق به بیانی بصری نقش مؤثری ایفا می‌کند.

از ویژگی‌های این کتاب، فاصله گرفتن از آموزش‌های صرفاً ریاضی‌محور و تأکید بر رویکردی بصری و کاربردی است. نویسندگان می‌کوشند به‌جای آغاز از فرمول‌ها و مفاهیم انتزاعی، مخاطب را از مسیر تصویر، مثال و کدنویسی با منطق یادگیری عمیق آشنا کنند. در این شیوه، کدهای پایتون و بازنمایی‌های گرافیکی نه در حاشیه، بلکه در متن فرایند آموزش قرار می‌گیرند و به خواننده کمک می‌کنند تا مفاهیم بنیادین شبکه‌های عصبی را به‌صورت شهودی‌تر درک کند.

در این کتاب، آموزش با تمرکز بر جنبه‌های کاربردی آغاز شده و مباحث نظری در ادامه مطرح می‌شوند. این شیوه به خواننده کمک می‌کند پیش از درگیر شدن با پیچیدگی‌های ریاضی، با ابزارها و منطق کلی یادگیری عمیق آشنا شود. از این رو، اثر حاضر برای مخاطبان حوزه‌های هنر، رسانه و مطالعات فرهنگی، مسیری برای آشنایی با هوش مصنوعی ترسیم می‌کند.

کتاب در چهارده فصل تنظیم شده و طیفی از موضوعات اصلی یادگیری عمیق را در بر می‌گیرد. نویسندگان در فصل‌های آغازین، با ترجیح آموزش کاربردی بر بحث نظری، خواننده را با حوزه‌هایی چون تبارشناسی شبکه‌های عصبی، پردازش زبان طبیعی، هنر مولد و یادگیری تقویتی آشنا می‌کنند. در ادامه، مباحثی مانند ساختار نورون‌های مصنوعی، معماری شبکه‌های متراکم و برخی روش‌های بهینه‌سازی توضیح داده می‌شود تا مخاطب، افزون بر دریافت عملی، با بنیان نظری این ابزارها نیز آشنا شود. فصل‌های پایانی نیز با تمرکز بر پروژه‌های عملی و افق‌های هوش عمومی مصنوعی، زمینه‌ای برای توسعه مطالعه و تجربه فردی فراهم می‌آورند.

انتشار این کتاب از سوی پژوهشکده هنر، نشانی از توجه فزاینده به نقش فناوری در فعالیت‌های هنری و پژوهش‌های معاصر است. «یادگیری عمیق مصور» نه فقط برای متخصصان حوزه تکنولوژی، که برای دانشجویان، طراحان، عکاسان و پژوهشگرانی که می‌خواهند از روش‌های نوین پردازش تصویر و متن در پروژه‌های خلاقانه خود بهره ببرند، منبعی راهگشا و بی‌بدیل به شمار می‌آید. کتاب، رابطه میان انسان، تصویر و الگوریتم را به زبانی روشن و گویا توضیح می‌دهد و برای کسانی که به دنبال درکی شهودی از دنیای هوش مصنوعی هستند، دریچه‌ای تازه می‌گشاید.

متقاضیان می‌توانند برای تهیه کتاب به پژوهشکده هنر به نشانی خیابان ولی‌عصر، بالاتر از خیابان امام خمینی، نبش کوچه شهید حسن سخنور، پلاک ۲۹ مراجعه کنند یا با شماره 92-۶۶۹۵۶۱۹۰ (داخلی ۱۲۲) تماس بگیرند.

برچسب‌ها

نظر شما

شما در حال پاسخ به نظر «» هستید.

پربازدیدترین

تازه‌ها

پربازدیدها