یکشنبه ۸ تیر ۱۳۹۹ - ۰۰:۰۰
اقلیم تاثیری در میزان شیوع ویروس کرونا ندارد

حمیدرضا پورقاسمی به همراه چند تن از پژوهشگران دانشگاه شیراز و یزد به پژوهشی درباره مدلسازی مکانی پاندمی کرونا پرداختند آن‌ها معتقدند، شرایط اقلیمی نقش چندانی در میزان شیوع ویروس کرونا ندارد.

به گزارش خبرگزاری کتاب ایران (ایبنا) برای نخستین بار جمعی از پژوهشگران ایرانی در مقاله‌ای به مدلسازی مکانی شیوع ویروس کرونا پرداخته‌اند. این پژوهش به مدلسازی شیوع ویروس کرونا در کشور پرداخته است و در نهایت نقشه ریسک مبتلایان برای این منظور تهیه شده است. چندی پیش اخباری مبنی بر حساسیت دمایی کویید 19 منتشر شد و جریان حاکی از آن بود که بسیاری بر این باور بودند با شروع گرما میزان انتقال ویروس کرونا هم کاهش می‌یابد اما نتایج حاصل از این پژوهش نشان داد که شاید بتوان گفت اقلیم و شرایط دمایی تاثیر چندانی بر وضعیت شیوع این بیماری ندارد

حمیدرضا پورقاسمی، از پژوهشگران اصلی این مقاله در گفت‌وگو با خبرنگار ایبنا گفت: با توجه به اینکه در دنیای امروزی تکنولوژی جی آی اس کاربردهای فراوانی در علوم مختلف دارد، لذا در پژوهش حاضر که در ژورنال بین المللی عفونت های بیماری (International Journal of Infectious Disease) به چاپ رسیده، به بررسی نقش علوم مکانی در بحث ویروس کرونا پرداخته شد که در حقیقت موضوع مربوط به مدل‌سازی و تهیه نقشه ریسک COVID-19 در ایران است. این نقشه می‌تواند شناخت کامل‌تری از وضعیت گسترش شیوع ویروس کرونا در ایران دهد.
 
وی افزود: در این پژوهش، مدل‌سازی مکانی با استفاده از جی آی اس و مدل‌های یادگیری ماشین انجام و حتی مهم‌ترین عوامل موثر بر شیوع ویروس کرونا در کشور هم معرفی شد. پژوهش انجام شده حاصل یک کار تیمی در دانشگاه های شیراز، یزد و دانشگاه علوم پزشکی شیراز بود که موفق به تدوین نقشه ریسک ویروس کرونا برای کشورمان در بازه زمانی یازده تا هجده مارس برابر با بیست ‌و یکم تا بیست و هشتم اسفند ماه شدیم. گفتنی است، مدل‌سازی مکانی ریسک با استفاده از الگوریتم‌های یادگیری ماشین «جنگل تصادفی» انجام و در نهایت طبقه‌بندی‌ خطر به تفکیک استان‌ها ارائه شد.
 
پورقاسمی با اشاره به معضلات پیش‌رو در به‌روز شدن این نقشه گفت: با توجه به اینکه این پژوهش نیازمند آمار و اطلاعات روزانه است، در ادامه این پژوهش امکان دسترسی به آمار روزانه و به تفکیک استان‌ها فراهم نشد. لازم به ذکر است، این نقشه می‌تواند به عنوان یک ابزار مهم در بحث ارزیابی و کنترل روند شیوع بیماری COVID-19 در کشورموثر باشد. نتایج نشان داد در اوایل شیوع ویروس کرونا، استان‌های تهران، قم، البرز و گیلان در معرض خطر شدید بودند؛ و در ادامه، علاوه‌بر این استان‌ها، استان‌های اردبیل، اصفهان آذرباییجان شرقی، خراسان رضوی، سمنان و لرستان هم  جزو طبقه‌بندی‌های پرخطر از نظر شیوع ویروس کرونا بودند.
 
پورقاسمی افزود: در نقشه ریسک شیوع ویروس کرونا، تعداد مبتلایان در استان‌های مختلف به عنوان یک متغیر وابسته و عوامل محیطی به عنوان متغیر مستقل در نظر گرفته شد؛ بی شمار عوامل محیطی برای این هدف مورد استفاده قرار گرفت. اگرچه در ابتدای پاندمی ویروس کرونا در ایران، برخی دانشمندان بر این باور بودند که عوامل اقلیمی چون دما و بارش نیز در میزان شیوع ویروس کرونا اثرگذار بود، بنحوی که اگر هوا گرم‌تر شود، احتمال شیوع ویروس کرونا کمتر خواهد شد، در حالیکه امروز مشاهده می شود با ورود به فصل گرما تاثیری در کاهش تعداد مبتلایان مشاهده نشده است. پژوهش حاضر نشان داد که داده‌ها دما و بارش نمی‌تواند در میزان شیوع ویروس کرونا اثرگذار باشد.
 

 
این پژوهشگر خاطرنشان کرد: یافته مذکور در پژوهش‌های ما نزدیک به دو ماه پیش هم اعلام شد، اما به هر دلیل، چندان مورد توجه قرار نگرفت. در کل از میان عوامل بی شمار در انتشار ویروس کرونا مواردی مانند بانک‌ها، دستگاه‌های خودپرداز، ایستگاه‌های اتوبوس و اغلب مکان‌های عمومی تاثیر بسیار زیادی‌تری نسبت به عوامل طبیعی داشتند.
 
عضئ هیات علمی دانشگاه شیراز تاکید کرد: اقلیم و شرایط دمایی تاثیری در دامنه شیوع کرونا نداشته است. می‌توان تاثیر این دو متغییر را تنها در کاهش میزان انتشار گازهای گلخانه‌ای که حاصل تعطیلی بیشتر مراکز صنعتی جهان بود دانست. همانگونه که می‌دانید با شیوع ویروس کرونا و آغاز دوران قرنطینگی در سراسر جهان شرایط هوای کره زمین مطلوب‌تر شد. به طور کلی نمی‌توان گفت که مناطق مرطوب یا گرمسیری جزو مناطق پرخطر هستند یا نیستند!

گفتنی است، دیگر افرادی که در این پژوهش به همکاری پرداختند عبارتند از؛  سهیلا پویان، بهرام حیدری، زکریا فرج زاده، سید رشید فلاح شمسی، صدیقه بابائی، رسول خسروی، محمد اعتمادی، غلامعباس قنبریان، احمد فرهادی، روجا صفائیان، زهرا حیدری، محمدحسن طرازکار، جان تیف انباخر، امیر عزمی، و فائزه صادقیان.
 
 نتایج تکمیلی پژوهش حاضر در لینک زیر و به زبان انگلیسی قابل دسترس می باشد:
https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1201971220304938
 

برچسب‌ها

نظر شما

شما در حال پاسخ به نظر «» هستید.

برگزیده

پربازدیدترین

تازه‌ها